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Samsung Galaxy S20 Ultraの分解

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Samsung Galaxy S20 Ultra Teardown: crwdns2935265:00crwdnd2935265:01crwdnd2935265:03crwdne2935265:0 Samsung Galaxy S20 Ultra Teardown: crwdns2935265:00crwdnd2935265:02crwdnd2935265:03crwdne2935265:0 Samsung Galaxy S20 Ultra Teardown: crwdns2935265:00crwdnd2935265:03crwdnd2935265:03crwdne2935265:0
  • We can't resist cracking open the massive 108 MP wide-angle camera after we pull it free—Samsung hasn't been shy about this sensor's capabilities.

  • The sensor covers over double the surface area of the iPhone 11 Pro's 12 MP primary sensor, shown here for comparison.

  • Bigger sensors and more pixels don't always mean better images, though! 108 million pixels crammed into a 9.5 mm x 7.3 mm rectangle makes for some very tiny pixels, and that tends to produce noisy images in low-light conditions.

  • Samsung claims that this new sensor is able to shoot clear photos even in low light conditions thanks to a new barrier built around each pixel, plus a 3x3 pixel binning method they're calling "nona-binning" (3x3=9, hence the nona).

  • Pixel binning is a fancy term for combining groups of pixels to gather more light. The result is a brighter—though lower-resolution—photo that hopefully has less noise.

  • Binning isn't your average, everyday downsampling. All of this pixel partying happens at the hardware level, eliminating conversion errors.

この巨大な108MP広角カメラを取り出した瞬間、手が自然に動いて分解が始まります。Samsungはこのセンサーの機能については大々的に公開してきました。

センサーの表面積は、iPhone 11 Proに搭載された12MPメインセンサーのものと比べると倍以上を占有しています。比較用に2つのセンサーを並べています。

大型センサーと高画素数ピクセルを掛け合わせると、必ずしも高画質とはなりません、しかし!9.5 mm x 7.3 mmの長方形センサーに詰め込まれた108ミリオンピクセルは、超極小ピクセルとなり、低光量の環境下では画像にノイズ(乱れ)が生じる傾向があります。

Samsungの公表では大きく2つの方法が導入されています。この新センサーは各ピクセルの周辺に作られた新しいバリアによって、低光量の下でも鮮明な写真撮影ができます。これに加えて、Samsungは3x3 ピクセルのビニング方法を採用しています。Samsungでは、このメソッドを"nona-binning"と読んでいます。(3x3=9, 従ってnona :イタリア語で9)

ピクセルビニングという意味は、受光面積を広げるために、複数のピクセルをまとめてグループを形成することです。結果として、画像の彩度は高くなりますが、解像度は低くなります。このメソッドをとることで、画像のノイズを軽減できるのでしょう。

このビニングは、通常の(ソフトで行う)ダウンサンプリングではありません。ピクセルへの様々な動作は、変換エラーを排除するために、ハードウェアで行われます。

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